Товарищи! Разрыв в Браке НАПИСАНО:
«Разрыв в Браке» ПОСЛЕДНЕЕ ОБНОВЛЕНИЕ: 1-3-2017 Выбор и специализация в эволюции разрывов в браке Чинхуэй Юн (био) и Кристин МакКью (био) Абстрактные Мы изучаем изменения в браке и структуре заработка по четырем когортам, родившимся между 1936 и 1975 годами, с использованием данных из панелей обзора доходов и участия в программе, связанных с административными данными о доходах. Мы находим, что для мужчин и женщин брак становится все более позитивно связанным с потенциалом образования и доходов. Мы сравниваем оценки по методу наименьших квадратов и фиксированного эффекта разницы в доходах, связанных с браком. Мы обнаруживаем, что разрыв в брачных доходах выпал для женщин в оценках с фиксированным эффектом, подразумевая, что влияние специализации со временем уменьшилось. Мы также обнаруживаем, что все более позитивный выбор в браке преувеличивает сокращение бремени разрыва в браке. Хотя брак больше не связан с более низким уровнем дохода среди женщин в нашей последней когорте, разрыв в материнстве остается большим. Ключевые слова Брак, материнство, заработок Различия в поведении и заработке, связанные с семейным положением и наличием детей, хорошо документированы. В поперечном разрезе регрессии заработной платы обычно обнаруживают, что замужние мужчины зарабатывают от 10 до 40 процентов больше, чем одинокие мужчины (см., Например, Korenman and Neumark 1991 , Antonovics and Town 2004 ). Напротив, замужние женщины зарабатывают значительно меньше, чем незамужние женщины с аналогичными характеристиками человеческого капитала, особенно с детьми (см., Например, Waldfogel 1997 , 1998 ). 1 Доказательства показывают, что [End Page 237] Рисунок 1. Дифференциалы доходов от брака Источник: сборник авторов на основе серийных изданий серии Microdata Series (IPUMS) 1960-2000 десятилетней переписи и данных об использовании общественного мнения Американского сообщества 2010 года. Примечание: оценки OLS основаны на данных переписи населения и данных об использовании ACS. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 1. Дифференциалы доходов от брака Источник : сборник авторов, основанный на версиях серии микроданных интегрированного публичного использования (IPUMS) 1960-2000 десятилетних переписей и данных об использовании общественного мнения Американского сообщества 2010 года. Примечание : оценки OLS основаны на данных переписи населения и данных об использовании ACS. Две модели способствуют этим различиям: во-первых, выбор, под которым мы подразумеваем, что характеристики, связанные с заработком, различаются между теми, кто состоит в браке, и теми, кто не является; И, во-вторых, специализация, в которой супруги увеличивают общее семейное потребление, когда один из супругов больше инвестирует в навыки, вознагражденные на рынке труда, а другой играет главную роль в домашнем производстве. Мы ожидаем, что специализация приведет к более быстрому росту заработной платы по сравнению с отдельными одноранговыми компаниями для одного супруга, но снижение по сравнению с одноранговыми компаниями для другого. Например, Сандерс Коренман и Дэвид Ноймарк (1991) обнаружили доказательства позитивного выбора мужчин в брак на основе заработка, то есть мужчины с более высоким уровнем дохода чаще вступают в брак. Но они также обнаруживают, что значительная часть премий за брак начисляется от более быстрого роста заработной платы для мужчин после вступления в брак, что согласуется с браком, позволяющим мужчинам перейти к большей рыночной работе и меньшему домашнему производству. 2 Сравнивая замужние и сожительствующие пары в Швеции, Донна Гинтер, Марианна Сундстром и Андерс Бьорклунд (2008), считают, что большая часть брачной премии среди мужчин может быть отнесена к положительному отбору, в то время как повышенная специализация после вступления в брак объясняет брачное наказание для женщин. 3 Каким образом дифференциалы доходы , связанные с браком-который мы называем брак пробелы эволюционировали [End Page 238] с течением времени? На рисунке 1 представлены оценки этих пробелов для когорт, родившихся между 1936 и 1975 годами, на основе серии кросс-секционных обследований. 4 В поперечном разрезе женатые мужчины имеют существенный положительный разрыв в доходах, порядка 30-35 логарифмов, который оставался довольно стабильным среди этих когорт. Женатые женщины, с другой стороны, начали с существенного отрицательного разрыва в доходах (-24 логарифма баллов для когорты 1936-1940 годов), но через когорты неуклонно росли по сравнению с их одиночными коллегами. В самой последней когорте рождения (с 1971 по 1975 год) замужние женщины имеют положительный разрыв в доходах в 11 лог-очков. Бетси Стивенсон и Джастин Вульферс (2007) выдвигают гипотезу о том, что с течением времени доходы от брака, основанные на производственной взаимодополняемости, уменьшились. Внедрение технологий в домашнем хозяйстве, таких как стиральные машины, пылесосы и микроволновые печи, уменьшило стимулы к вступлению в брак на основе домашней специализации ( Greenwood and Guner 2008 ). Возможности женщин на рынке увеличились по разным причинам, что делает его более дорогостоящим для женщин, чтобы они остались дома. Кроме того, односторонние законы о разводе также увеличили риск, связанный со специализацией в секторе домашних хозяйств для женщин ( Stevenson 2007 ). Хотя возврат к специализации, возможно, снизился, Преимущества брака, основанного на потреблении и досуге, могут увеличиваться с увеличением продолжительности жизни и досуга ( Aguiar and Hurst 2007 ). Исходя из этих событий, мы ожидаем обнаружить, что разрыв в браке как для мужчин, так и для женщин со временем сузился. 5 Однако факторы, которые привели к снижению ставок браков, не повлияли на всех мужчин и женщин в равной степени. Хотя заработная плата женщин в целом росла по сравнению с мужчинами, рост был выше на уровне распределения навыков, чем на вершине ( Blau and Kahn 1997 ). Среди менее образованных пар, особенно, стимул к вступлению в брак на основе специализации домашних хозяйств снизился по мере того, как перспективы заработков мужчин упали. Доказательства значительны, что эти изменения привели к смещению отбора в браке. Среди женщин соотношение между браком и образованием в поперечном разрезе изменило знак. В более ранних когортах показатели брачности были самыми низкими среди женщин с самым высоким уровнем образования, тогда как наиболее образованные женщины чаще всего выходят замуж ( Isen and Stevenson 2010 ; Гольдштейн и Кенни, 2001 ). Среди мужчин, как правило, брачные ставки упали наиболее резко для менее образованных, усиливая положительные отношения между браком и потенциалом доходов в более ранних когортах. В этом исследовании мы рассмотрим, как эти сдвиги повлияли на эволюцию различий в доходах, связанных с браком, и важность выбора по сравнению с специализацией в понимании этих изменений. Наша основная эмпирическая стратегия заключается в том, чтобы оценить разрыв в браке в доходах, используя модели обычных наименьших квадратов (OLS) и фиксированных эффектов (FE). Оценки OLS объединяют эффекты изменений в доходах, связанных с изменением семейного положения (специализации) с любыми постоянными существующими различиями в среднем заработка между тем, кто женат, и теми, кто не является (эффектами отбора). Когда мы включаем фиксированные эффекты, коэффициент брака изолирует изменения в доходах, связанных с изменением семейного положения. Наши спецификации включают контроль за возрастом, поэтому, когда наши оценки FE показывают отрицательные брачные пробелы для женщин, Это отражает более медленный рост заработной платы для женщин по сравнению со своими сверстниками в периоды, когда они состоят в браке. Разница [End Page 239] между двумя оценками затем дает нам чистый эффект отбора в брак. Мы используем данные из панелей «Опрос доходов и участия в программе» (SIPP), сопоставленные с записями о доходах в системе социального обеспечения (SSA) с 1954 по 2011 год. Эти данные имеют много преимуществ для наших целей: они предоставляют подробные истории доходов, которые позволяют нам оценивать как OLS И модели фиксированного эффекта премии за брак; Образцы людей из объединенных панелей SIPP значительно больше, чем у других длинных панелей, таких как групповое исследование динамики доходов (PSID) Университета Мичигана или National Longitudinal Survey of Youth 1979 (NLSY79); И данные о доходах охватывают достаточное количество времени, чтобы позволить нам осмысленно сравнивать друг с другом когорты. Сара Авеллар и Памела Смок (Pamela Smock, 2003) проводят анализ фиксированных эффектов, чтобы сравнить изменения в разрыве заработной платы материнства для двух когорт рождения - NLS Young Women и NLSY. В нашей статье рассматриваются как браки, так и материнские пробелы, и, насколько нам известно, наша статья является первой, кто сравнивает модели OLS и FE для когорт родов, охватывающих четыре десятилетия. Важным предостережением является то, что мы наблюдаем годовой доход, но не часы, отработанные в наших данных, и поэтому мы не можем отдельно рассматривать относительный вклад заработной платы и часов. Однако мы изучаем степень, в которой изменения в доходах для женщин обусловлены тем, что женщины покидают рабочую силу и имеют нулевой заработок. Сара Авеллар и Памела Смок (Pamela Smock, 2003) проводят анализ фиксированных эффектов, чтобы сравнить изменения в разрыве заработной платы материнства для двух когорт рождения - NLS Young Women и NLSY. В нашей статье рассматриваются как браки, так и материнские пробелы, и, насколько нам известно, наша статья является первой, кто сравнивает модели OLS и FE для когорт родов, охватывающих четыре десятилетия. Важным предостережением является то, что мы наблюдаем годовой доход, но не часы, отработанные в наших данных, и поэтому мы не можем отдельно рассматривать относительный вклад заработной платы и часов. Однако мы изучаем степень, в которой изменения в доходах для женщин обусловлены тем, что женщины покидают рабочую силу и имеют нулевой заработок. Сара Авеллар и Памела Смок (Pamela Smock, 2003) проводят анализ фиксированных эффектов, чтобы сравнить изменения в разрыве заработной платы материнства для двух когорт рождения - NLS Young Women и NLSY. В нашей статье рассматриваются как браки, так и материнские пробелы, и, насколько нам известно, наша статья является первой, кто сравнивает модели OLS и FE для когорт родов, охватывающих четыре десятилетия. Важным предостережением является то, что мы наблюдаем годовой доход, но не часы, отработанные в наших данных, и поэтому мы не можем отдельно рассматривать относительный вклад заработной платы и часов. Однако мы изучаем степень, в которой изменения в доходах для женщин обусловлены тем, что женщины покидают рабочую силу и имеют нулевой заработок. В нашей статье рассматриваются как браки, так и материнские пробелы, и, насколько нам известно, наша статья является первой, кто сравнивает модели OLS и FE для когорт родов, охватывающих четыре десятилетия. Важным предостережением является то, что мы наблюдаем годовой доход, но не часы, отработанные в наших данных, и поэтому мы не можем отдельно рассматривать относительный вклад заработной платы и часов. Однако мы изучаем степень, в которой изменения в доходах для женщин обусловлены тем, что женщины покидают рабочую силу и имеют нулевой заработок. В нашей статье рассматриваются как браки, так и материнские пробелы, и, насколько нам известно, наша статья является первой, кто сравнивает модели OLS и FE для когорт родов, охватывающих четыре десятилетия. Важным предостережением является то, что мы наблюдаем годовой доход, но не часы, отработанные в наших данных, и поэтому мы не можем отдельно рассматривать относительный вклад заработной платы и часов. Однако мы изучаем степень, в которой изменения в доходах для женщин обусловлены тем, что женщины покидают рабочую силу и имеют нулевой заработок. Чтобы просмотреть наши результаты, мы обнаруживаем, что отбор в брак становится все более позитивным: то есть более высокий уровень образования и потенциал дохода связаны с большей вероятностью вступления в брак. Как Адам Исен и Бетси Стивенсон (2010) , мы обнаруживаем, что наиболее образованные женщины чаще всего вступают в брак с самыми последними когортами рождения. Объединив нашу выборку женщин, родившихся между 1936 и 1975 годами, мы обнаруживаем, что средний разрыв в доходах составляет приблизительно -26% от брака. Разрыв в браке примерно вдвое меньше (-12 процентов), когда мы контролируем количество детей и присутствие маленьких детей. Наши оценки несколько более негативны в спецификациях с фиксированным эффектом (-29%), Сравнивая когорты, мы обнаруживаем, что разрыв в браке стал менее негативным для женщин как в оценках OLS, так и в FE. В обоих наборах замужние женщины, которые остаются бездетными, на самом деле получают премию за заработную плату в самой последней когорте рождения (родившейся между 1966 и 1975 годами). Среди женщин с детьми разница между заработком замужних и одиноких женщин также сужается. Сравнивая оценки OLS и FE, мы обнаруживаем, что все более позитивный отбор в браке способствует сокращению разрыва в браке в данных поперечного сечения. Наши выводы показывают, что брак больше не связан с более низким уровнем дохода среди женщин в самой последней когорте, но мы обнаруживаем, что разрыв в материнстве остается большим. Мы находим совершенно разные результаты для мужчин. Хотя образованные мужчины с самым высоким потенциалом прибыли всегда были наиболее склонны к вступлению в брак, отношения стали более выраженными среди недавних когортных родов. Объединяясь по всем когортам мужчин, мы находим положительную оценку OLS в отношении разрыва в браке примерно на 34 процента. Однако в спецификациях FE эта оценка снижается более чем наполовину, примерно до 14 процентов, что указывает на то, что селекция играет важную роль в учете премий за брака для мужчин. Когда мы позволяем премия варьироваться в зависимости от когорты, мы обнаруживаем последовательные более крупные положительные брачные разрывы в регрессиях с фиксированным эффектом. Это предполагает увеличение специализации в отношении последовательных когорт родов. Однако такая интерпретация не предполагает отбора брака на рост заработной платы. Мы подозреваем, что эта эмпирическая закономерность вместо этого представляет собой выбор по индивидуальным показателям роста доходов или взаимодействие между изменениями в профилях возраста и доходов и изменениями в выборе отбора в брак. Мы начали исследовать эти возможности, но еще не решили эту загадку. ДАННЫЕ Наша выборка людей взята из респондентов в группах SIPP 1984, 1990 - 1993, 1996, 2001, 2004 и 2008 годов, которые предоставили информацию [End Page 240], необходимую для проверки совпадений с записями о доходах администрации социального обеспечения. 6 Лица должны были быть не менее пятнадцати лет во время их второго интервью SIPP, чтобы иметь право на включение в согласованные данные. 7 Для сопоставимых лиц мы используем годовой доход за период с 1954 по 2011 год на основе ежегодных сводок доходов по заданиям, записанным в SSA Master Earnings File. Основным источником информации о доходах являются записи W-2, но также включаются доходы от самостоятельной занятости. Мы включаем взносы сотрудников в планы отложенных компенсаций как часть нашей оценки прибыли. За годы, предшествующие 1978 году, Доходы рассчитываются с максимальным доходом, на который распространяются налоги FICA (Federal Insurance Contributions Act). Значительное число мужчин в нашем образце имеют доходы, превышающие налогооблагаемый максимум, и поэтому мы недооцениваем наши данные. 8 Но колпачок затрагивает лишь небольшую долю женщин в нашем образце, отчасти потому, что наша выборка молода в те годы, например, возраст не старше двадцати девяти в 1965 году, в год, когда доля всех охваченных работников, которые Доходы, превышающие налогооблагаемый макс, достигли своего пика в 36 процентов. 9 Как для мужчин, так и для женщин мы используем полное распределение поступлений за период с 1978 по 1990 год для оценки соответствующей корректировки бремени поступлений на основе предположения о том, что верхний хвост распределения доходов напоминает распределение Парето, А затем используйте оценку параметра, чтобы сделать среднюю корректировку для записи доходов для тех, кто пострадал от кепки. 10 Небольшая корректировка доходов для женщин не имела большого значения для любой из наших оценок, поэтому мы приводим те, у кого есть корректировка. Как и ожидалось, корректировка была более важной [End Page 241] влияние на результаты для мужчин, в частности , для оценки изменений по когорт, учитывая , что самый ранний когорты был гораздо большей степени , чем более поздние. Таким образом, для мужчин результаты регрессии, которые мы приводим здесь, основаны только на доходах от 1978 до 2011 года. Семейные истории, образовательные достижения и истории фертильности женщин основаны на данных, собранных в SIPP. Возраст основан на источниках SSA. 10 Небольшая корректировка доходов для женщин не имела большого значения для любой из наших оценок, поэтому мы приводим те, у кого есть корректировка. Как и ожидалось, корректировка была более важной [End Page 241] влияние на результаты для мужчин, в частности , для оценки изменений по когорт, учитывая , что самый ранний когорты был гораздо большей степени , чем более поздние. Таким образом, для мужчин результаты регрессии, которые мы приводим здесь, основаны только на доходах от 1978 до 2011 года. Семейные истории, образовательные достижения и истории фертильности женщин основаны на данных, собранных в SIPP. Возраст основан на источниках SSA. 10 Небольшая корректировка доходов для женщин не имела большого значения для любой из наших оценок, поэтому мы приводим те, у кого есть корректировка. Как и ожидалось, корректировка была более важной [End Page 241] влияние на результаты для мужчин, в частности , для оценки изменений по когорт, учитывая , что самый ранний когорты был гораздо большей степени , чем более поздние. Таким образом, для мужчин результаты регрессии, которые мы приводим здесь, основаны только на доходах от 1978 до 2011 года. Семейные истории, образовательные достижения и истории фертильности женщин основаны на данных, собранных в SIPP. Возраст основан на источниках SSA. корректировка была более важной [End Page 241] влияние на результаты для мужчин, в частности , для оценки изменений по когорт, учитывая , что самый ранний когорты был гораздо большей степени , чем более поздние. Таким образом, для мужчин результаты регрессии, которые мы приводим здесь, основаны только на доходах от 1978 до 2011 года. Семейные истории, образовательные достижения и истории фертильности женщин основаны на данных, собранных в SIPP. Возраст основан на источниках SSA. корректировка была более важной [End Page 241] влияние на результаты для мужчин, в частности , для оценки изменений по когорт, учитывая , что самый ранний когорты был гораздо большей степени , чем более поздние. Таким образом, для мужчин результаты регрессии, которые мы приводим здесь, основаны только на доходах от 1978 до 2011 года. Семейные истории, образовательные достижения и истории фертильности женщин основаны на данных, собранных в SIPP. Возраст основан на источниках SSA. И истории плодовитости женщин основаны на данных, собранных в SIPP. Возраст основан на источниках SSA. И истории плодовитости женщин основаны на данных, собранных в SIPP. Возраст основан на источниках SSA. Мы используем эти данные, чтобы посмотреть на когорты, родившиеся между 1936 и 1975 годами, после их заработка на протяжении многих лет, в которых у нас есть данные о доходах, и у человека был один-тридцать пять лет потенциального опыта. 11 Чтобы определить семейное положение в определенный момент времени, мы используем информацию о семейной истории, собранную на соответствующей панели SIPP, с некоторыми дополнительными обновлениями от изменений в последующих волнах этой панели. Это в значительной степени дает нам информацию, которая нам нужна в течение многих лет, предшествующих или во время панели SIPP, но не через годы после завершения работы панели. По этой причине мы отбрасываем записи о доходах через несколько лет после того, как последний последний раз наблюдался в панели. Поскольку мы уделяем основное внимание семейному положению, мы также ограничиваем выборку мужчинами и женщинами, которые опрошены в возрасте тридцати пяти лет и старше, Так что, как минимум, мы знаем семейное положение через тридцать пять лет для каждого в выборке. Таким образом, для пятидесятилетней женщины, опрошенной в группе SIPP 1990 года, которая не начала колледж, мы используем заработок за период с 1958 по 1992 год (в возрасте от восемнадцати до пятидесяти двух); И для тридцатипятилетнего выпускника колледжа, опрошенного на панели 1996 года, мы используем прибыль за период с 1984 по 1999 год (в возрасте от двадцати пяти до тридцати восьми). В таблице 1 представлена ​​описательная статистика по родовой когорте для мужчин и женщин в нашем образце. Первая пара панелей (взвешенная по весу) состоит из переменных, которые не меняются год за годом, поэтому каждый человек вносит одно наблюдение. Вторая пара панелей основана на полном наборе человеко-летних наблюдений, которые мы используем в наших регрессиях, поэтому люди, которых мы придерживаемся в течение более лет, вносят больше замечаний в выборку. 12 В целом различия между когортами в верхних панелях отражают общепринятые тенденции в отношении населения: например, самая ранняя когорта имеет меньше образования и больше детей. Мы можем, однако, следовать за членами более старых когорт до более поздних возрастов. Вот почему средний возраст выборки больше для более старых когорт. С другой стороны, несмотря на их более высокую рождаемость, ТЕНДЕНЦИИ НА БРАКЕ Сначала мы исследуем, кто женат среди мужчин и женщин. В частности, нас интересует, имеют ли люди с относительно высокими запасами человеческого капитала более или менее шансы выйти замуж, чем средний человек. Модель позитивного отбора в брак, основанная на характеристиках рынка труда, будет иметь тенденцию к увеличению разрыва в заработках супружеских пар по сравнению с одиночными играми. Мы характеризуем навыки рынка труда двумя способами: используя уровни образования и используя предполагаемый потенциальный доход. Несмотря на то, что уровень образования является относительно простой и чистой мерой, его распределение значительно изменилось с течением времени и по-разному для мужчин и женщин, что усложняет оценку того, что представляет собой изменение в моделях отбора и что является просто результатом смены образования распределения. Мы строим меру потенциальных доходов, основанную на прогнозируемых доходах от фиксированного эффекта регрессии доходов журнала на манекях на год, основных эффектов для образования, квартирного возраста, взаимодействия между возрастными условиями и манекенами для обучения, семейным положением и для [Конец Страница 242] Таблица 1. Пример средств Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица 1. Образцы средств Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Женщин, возраста и наличия детей. Мы используем результаты, чтобы предсказать прибыль для одного бездетного человека в возрасте сорока лет, а затем добавить оцениваемый конкретный конкретный фиксированный эффект для этого прогноза, чтобы получить потенциальный доход. 13 Для небольшой части женщин в выборке, которые соответствовали базе данных о доходах SSA, но имели нулевой доход за все годы, которые они были в образце [End Page 243] , мы назначаем случайную ничью из распределения этой меры. Случайная ничья взята из числа других членов их когорты рождения с тем же уровнем образования, который имел относительно большое количество лет с нулевым доходом. Затем мы назначаем каждого человека потенциальному кварталу дохода, основанному на их ранжировании среди тех, кто имеет один и тот же пол в своей десятилетней когорте. Таблица 2. Ставки брака, возраст тридцать пять Источник: сбор авторов на основе данных из панелей SIPP, соответствующих отчетам о доходах администрации социального обеспечения. Примечания: N = 94 100 женщин и 88 000 мужчин. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица 2. Ставки брака, возраст тридцать пять Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания : N = 94 100 женщин и 88 000 мужчин. В таблице 2 представлена ​​доля мужчин и женщин, состоящих в браке в возрасте тридцати пяти лет по уровню образования и десятилетней когорты. В целом вероятность вступления в брак упала между когортами от 1936 до 1945 и 1956-1965 годов для всех образовательных групп, а также для мужчин и женщин. Некоторые данные свидетельствуют о росте доли, состоящей в браке в тридцать пять лет для последней когорты в колледже среди выпускников колледжей, но доля супружеской пары среди лиц с меньшим школьным образованием продолжала падать. Среди мужчин общая картина заключается в том, что, за небольшим исключением, замужество положительно связано с более высоким уровнем образования. Однако со временем число браков снизилось среди менее образованных, увеличив разрыв между группами образования. Для женщин брак был скромно отрицательно связан с образованием в первой когорте, Эти изменения во взаимосвязи между вероятностью вступления в брак и уровнем образования привели к существенному снижению уровня образования одиноких по сравнению с женатыми людьми, особенно для женщин. Переконфигурировав информацию в таблице 2 , в когорте рождения с 1936 по 1945 год, одинокие женщины были немного более склонны к выпускникам колледжей, чем замужние женщины (20 процентов против 19 процентов), но в 1966 году по 1975 год эта модель изменилась. Примерно 38 процентов замужних женщин были выпускниками колледжей, но только 26 процентов одиноких женщин были. Для мужчин это изменение менее драматично, но по-прежнему существенное: доля выпускников колледжей выросла на 8 процентных пунктов среди замужних мужчин, но не среди мужчин. 14 Эта модель сдвига по отношению к тем , кто в браке быть те , с большими навыками рынка труда также появляется в статистике о браке [End Page 244] ставки на квартиль распределения потенциальных доходов, как показано в таблице 3 . Опять же, общая доля мужчин и женщин, состоящих в браке в возрасте тридцати пяти лет, но снижение брака особенно велико среди тех, кто находится в нижней части распределения. Сравнивая с 1936 по 1945 и 1966 по 1975 годы рождения когорт женщин, доля в браке несколько увеличилась в верхнем квартиле, но упала на 20 процентных пунктов, от 0,80 до 0,60, в нижнем квартиле. Для мужчин коэффициент брака в верхнем квартиле снизился на 6 процентных пунктов, но на 16 пунктов в нижнем квартиле. Поразительно, что в самой последней когорте только 55 процентов мужчин в категории наименьших заработков состоят в браке в возрасте тридцати пяти лет. Поскольку общие доли этих квартилей фиксируются с течением времени, эти изменения подразумевают, что брак становится все более связанным с лучшими перспективами на рынке труда. Для мужчин это изменение состоящих в браке мужчин является более образованным и более вероятно, будет в верхней части распределения доходов даже в нашей ранней когорте рождения, но разрыв между женатыми и одинокими мужчинами увеличивается с течением времени. Для женщин отрицательный отбор в браке по перспективам рынка труда был скромным в самой ранней когорте, но в двух наших последних новорожденных когортах положительная. Исэн и Стивенсон (Isen and Stevenson, 2010) сообщают об аналогичных изменениях в брачных образцах путем образования. Таблица 3. Ставки брака в возрасте тридцати пяти лет, потенциал распределения доходов Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания: N = 94 100 женщин и 88 000 мужчин. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица 3. Ставки брака в возрасте тридцати пяти лет, распределение потенциальных доходов Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания : N = 94 100 женщин и 88 000 мужчин. ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ БРАКОМ И ЗАРАБОТАМИ Сравнение регрессий прибыли OLS с FE-моделями лежит в основе большинства наших регрессионных анализов. Чтобы исправить идеи, мы начинаем со следующей стилизованной статистической модели заработка: Встроенная графика Где i индексирует отдельную когортную когорту рождения C , j = m (мужской) или f (женщина) и X = наблюдаемые характеристики, такие как образование и возраст, M = показатели семейного положения, а K = показатели наличия и возраста дети. В этой спецификации Встроенная графикапостоянный (незаметный) компонент умения заработка и ν jC it = преходящие шоки. Добавление условий взаимодействия между М и характеристиками индивида позволяет нам исследовать , как [End Page 245] разрыв брака меняется с этими характеристиками. Мы также включаем аналогичные взаимодействия между K и индивидуальными характеристиками в этой части анализа. Наш первый шаг - изучить изменения средних различий в доходах, связанных с семейным положением, которые измеряются γ jC . Мы проводим регрессию для мужчин и женщин, учитывая различия между когортами. Сначала мы оцениваем регрессии доходов по обычным наименьшим квадратам, и в этом случае коэффициенты семейного положения и родительского покрова включают в себя эффекты отбора, то есть они смешивают изменения в доходах с брачными детьми со средними различиями в компоненте постоянного навыка ( α jC i ) С браком и детьми. Затем мы оцениваем регрессии с использованием эффектов фиксированного лица в попытке удалить эффекты выбора на уровне доходов. 15 Разница в доходах в браке FE отражает среднюю разницу в доходах индивидуума между периодами, в которых они состоят в браке, и теми, в которых они не являются, по сравнению с профилем среднего возраста. Это наши оценки влияния специализации, под которыми мы подразумеваем изменения в доходах, которые возникают в результате изменений в рабочем поведении, которые возникают в результате брака. Разница между оценками OLS и FE дает нам оценку чистых эффектов отбора по этим дифференциалам. То есть, разница дает нам оценку степени, в которой доходы тех, кто в настоящее время проживает в браке, постоянно отличаются от заработка тех, кто в настоящее время является одиноким. 16 По сравнению со средним профилем по возрасту. Это наши оценки влияния специализации, под которыми мы подразумеваем изменения в доходах, которые возникают в результате изменений в рабочем поведении, которые возникают в результате брака. Разница между оценками OLS и FE дает нам оценку чистых эффектов отбора по этим дифференциалам. То есть, разница дает нам оценку степени, в которой доходы тех, кто в настоящее время проживает в браке, постоянно отличаются от заработка тех, кто в настоящее время является одиноким. 16 По сравнению со средним профилем по возрасту. Это наши оценки влияния специализации, под которыми мы подразумеваем изменения в доходах, которые возникают в результате изменений в рабочем поведении, которые возникают в результате брака. Разница между оценками OLS и FE дает нам оценку чистых эффектов отбора по этим дифференциалам. То есть, разница дает нам оценку степени, в которой доходы тех, кто в настоящее время проживает в браке, постоянно отличаются от заработка тех, кто в настоящее время является одиноким. 16 Разница между оценками OLS и FE дает нам оценку чистых эффектов отбора по этим дифференциалам. То есть, разница дает нам оценку степени, в которой доходы тех, кто в настоящее время проживает в браке, постоянно отличаются от заработка тех, кто в настоящее время является одиноким. 16 Разница между оценками OLS и FE дает нам оценку чистых эффектов отбора по этим дифференциалам. То есть, разница дает нам оценку степени, в которой доходы тех, кто в настоящее время проживает в браке, постоянно отличаются от заработка тех, кто в настоящее время является одиноким. 16 БРАК И ЖЕНЩИНЫ В таблице 4 представлены оценки коэффициентов по регрессиям для женщин. В столбце (1) мы сообщаем коэффициент на «замужнем» манекене, не контролируя детей, а в колонке 2 мы контролируем количество детей и не имеет ли кто-либо из этих детей моложе шести. 17 В графе (3) мы взаимодействуем как с замужними, так и с детскими манекенами с когорты рождения, чтобы оценить эволюцию брака и влияние детей на заработок. Наконец, в графе (4) мы дополнительно взаимодействуем с женатыми и дочерними переменными друг с другом и с когортными манекенами рождения, тем самым позволяя воздействию детей на заработок различаться между замужними и одинокими женщинами, а для этого эффекта взаимодействия варьировать в зависимости от когорты , Мы находим существенный отрицательный коэффициент заработка для замужних женщин в первой спецификации как для оценки OLS, так и для FE. Более высокий абсолютный размер оценки фиксированного эффекта предполагает, что для этого набора когорт в целом положительный отбор в браке компенсирует небольшую долю дифференциала. То есть, объединяя все наши данные, отрицательные изменения в доходах [End Page 246] Таблица 4. Регрессии заработка в журналах, женщины Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания: N = 1,696,700 (до ближайших 100). Зависимая переменная - это ежегодный годовой доход от записей SSA. Регрессии также включают контроль за годом, образование, манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем, и указывает, является ли этническая принадлежность латиноамериканцем, основные эффекты для когорты рождения и квартирный возраст. В каждой ячейке появляются ошибки St andard. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица 4. Регрессии журнальных поступлений, женщины Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания : N = 1,696,700 (до ближайших 100). Зависимая переменная - это ежегодный годовой доход от записей SSA. Регрессии также включают контроль за годом, образование, манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем, и указывает, является ли этническая принадлежность латиноамериканцем, основные эффекты для когорты рождения и квартирный возраст. Ошибки St andard для каждой ячейки отображаются в таблице A5 . [Конец страницы 247] Рисунок 2. Доходы, относящиеся к одиночным, бездетным женщинам (OLS) Источник: сбор авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Фигура 2. Заработок, относящихся к одиноким, бездетным женщинам (OLS) Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Профили, связанные с браком, немного превышают среднюю разницу в доходах между замужними и одинокими женщинами, потому что женщины с более высоким заработком несколько чаще выходят замуж. В соответствии с выводами других, добавление контроля для детей в колонке (2) существенно снижает дифференциацию брака. В регрессии OLS разница в брачных доходах падает более чем наполовину, от -0,256 до -11,118. В регрессии FE коэффициент падает примерно на одну треть, от -0,292 до -0,197. В графе (3) мы добавляем взаимодействия между переменными замужних и детей и десятилетними когортными когортами для изучения изменений в этих различиях в доходах среди этих когорт женщин. В обеих регрессиях OLS и FE разница в доходах, связанная с браком, становится менее негативной среди когорт родов. Снижение разницы в доходах по фиксированным эффектам предполагает значительно меньшую роль специализации. Сравнивая оценки OLS и FE, мы обнаруживаем больший рост между самыми ранними и самыми последними новорожденными когортами в оценке OLS (0,311), чем в FE (0,277). Это означает, что выбор в браке на основе потенциальных доходов стал все более позитивным в этих когортах - то есть женщины с более высоким потенциальным доходом стали чаще вступать в брак. Вывод позитивного отбора в брак по характеристикам поступлений вполне согласуется с доказательствами, которые мы приводим в таблице 2 , а также с выводами Исена и Стивенсона (2010) о выборе, основанных на образовании. В отличие от последовательного сокращения разницы в браке по этим когортам, коэффициенты на условиях детско-когортного взаимодействия не показывают заметного снижения различий в доходах, связанных с детьми. Дифференциал, связанный с маленькими детьми, снизился по сравнению с когортами, но дифференциал, связанный с детьми школьного возраста, фактически увеличился. А также с выводами Исена и Стивенсона (2010) о выборе по образованию. В отличие от последовательного сокращения разницы в браке по этим когортам, коэффициенты на условиях детско-когортного взаимодействия не показывают заметного снижения различий в доходах, связанных с детьми. Дифференциал, связанный с маленькими детьми, снизился по сравнению с когортами, но дифференциал, связанный с детьми школьного возраста, фактически увеличился. А также с выводами Исена и Стивенсона (2010) о выборе по образованию. В отличие от последовательного сокращения разницы в браке по этим когортам, коэффициенты на условиях детско-когортного взаимодействия не показывают заметного снижения различий в доходах, связанных с детьми. Дифференциал, связанный с маленькими детьми, снизился по сравнению с когортами, но дифференциал, связанный с детьми школьного возраста, фактически увеличился. В окончательной спецификации в (4) мы также включаем трехсторонние взаимодействия, которые позволяют дифференциалам доходов, связанным с детьми, различаться между замужними и одинокими женщинами, и для этого они могут варьироваться в зависимости от когорты. Трехсторонние взаимодействия затрудняют интерпретацию отдельных коэффициентов, поэтому мы приводим серию различий в доходах на рисунках 2 и 3, которые описывают интересующие закономерности: рисунок 2 на основе результатов OLS и рисунок 3 [конец страницы] ] По нашим оценкам FE. Каждая оценка на рисунках дает разницу в доходах для конкретной группы на основе спецификации (4) относительно одиночных бездетных женщин в одной когорте. Рисунок 3. Доходы, относящиеся к одиночным, бездетным женщинам (FE) Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 3. Заработок, относящихся к одиноким, бездетным женщинам (FE) Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Более сильно заштрихованные полосы на графиках представляют собой различия для замужних женщин, а более светлые - для одиноких женщин. Верхняя панель дает разницу в браке для женщин без детей, и в обеих цифрах этот дифференциал положителен для самой последней когорты. Другими словами, среди самой молодой когорты женщин, которые остаются бездетными, брак фактически увеличивает заработок по сравнению с одинокими женщинами без детей. 18 Вторая и третья группы дают оценочные различия для замужних и одиноких женщин с одним ребенком дошкольного возраста и одним ребенком школьного возраста соответственно. Как в результатах OLS, так и в FE, мы видим небольшое изменение в доходах одиноких матерей по сравнению с одинокими бездетными женщинами, но значительное снижение по сравнению с этой группой для замужних женщин с детьми. Разница в браке в этих цифрах, обусловленная детьми, определяется разницей между замужними и одиночными барами, и мы представляем этот дифференциал на рисунках 4 и 5 . Как оценки OLS, так и FE предполагают, что разрыв в доходах между замужними и одинокими женщинами с детьми резко сократился. Результаты OLS ( рисунок 4 ) показывают, что замужние женщины с детьми теперь зарабатывают больше, чем одинокие женщины с детьми, но сравнение [End Page 249] Рисунок 4. Взрослые браки, женщины (OLS) Источник: сбор авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 4. Заработок в браке, женщины (OLS) Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок 5. Разрыв в браке, женщины (FE) Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 5. Заработок в браке, женщины (FE) Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. [Конец страницы 250] С результатами FE ( рисунок 5 ) свидетельствует о том, что это связано с тем, что замужние женщины с детьми все более позитивно отбираются по сравнению с одинокими женщинами с детьми. В оценках ИП, показанных на рисунке 5 , мы обнаруживаем, что разрыв в заработной плате материнства больше для замужних женщин, чем одиноких женщин. Мишель Будиг и Паула Англия (2001) и Александра Киллевальд и Маргарет Гоф (2013) находят аналогичные результаты, используя данные NLSY79. Они интерпретируют эти результаты как совместимые с различием в заработной плате материнства, дополняемой специализацией между замужними родителями. Хотя наши выводы свидетельствуют о том, что брак больше не связан с более низким уровнем дохода среди женщин в самой последней когорте (за исключением замужних женщин с маленькими детьми, которые все еще немного отстают от своих одиноких коллег), важно иметь в виду, что материнство Разрыв (как показано на рисунке 3 ) остается существенным. Даже среди самой недавней когорты рождения замужние женщины с детьми дошкольного возраста имеют примерно на 35 процентов более низкий заработок, чем замужние женщины без детей, а замужние женщины с детьми школьного возраста имеют примерно на 15 процентов меньшую заработную плату. Эти результаты в целом согласуются с Avellar and Smock (2003) , которые считают, что при регрессиях с фиксированными эффектами разрыв в заработной плате материнства не уменьшался по двум недавним когортам - NLS Young Women и NLSY. БРАК И УЧАСТИЕ ЖЕНЩИН Эти результаты работы в журналах приводят к положительным результатам. Мы не можем отдельно рассматривать заработную плату и часы работы в наших данных, но мы можем рассмотреть изменения в том, что женщины входят или покидают трудовую силу и имеют положительный и нулевой доход. Чтобы посмотреть на эту обширную маржу, мы оцениваем спецификации, аналогичные (1), но с индикатором наличия положительного дохода в календарном году в качестве зависимой переменной. 19 Результаты регрессий приводятся в таблице A1, но мы иллюстрируем изменения в разрыве участия, связанные с браком и материнством, на рисунках 6 и 7 (с указанием соответственно оценок OLS и FE). Как и фигуры 4 и 5 , они основаны на спецификациях, в которых мы допускаем взаимодействия между браком и детьми, которые меняются по когортам. В обеих цифрах мы видим, что разница в участии между замужними женщинами без детей и одинокими женщинами без детей уменьшилась, так что замужние женщины на самом деле чуть более склонны к участию, чем одинокие женщины среди самой недавней когорты. В противоположность, Разница в отношениях между замужними матерями и одинокими матерями остается отрицательной и не показывает четкой тенденции к снижению. Матери с маленькими детьми, в частности, продолжают участвовать значительно меньше, чем одинокие и замужние женщины без детей. Наши результаты об эффекте участия детей младшего возраста в целом согласуются с Байкером (этот том), который также не находит большой тенденции среди когорт в изменениях в участии рабочей силы матери во время рождения. БРАК И ЖЕНЩИНЫ ПО ОБРАЗОВАНИЮ И РАСЫ Наконец, мы изучаем влияние брака на заработок женщин группами образования, а также отдельно для афроамериканских женщин. Мы сообщаем результаты регрессии в таблице A2, но выделяем тенденции, связанные с полностью взаимодействующей моделью на рисунках с 8 по 11 и 12, хотя 15 . Мы находим модели, подобные тем, которые происходят в общих изменениях, когда мы дезагрегируем по образовательной группе и расе, за исключением женщин, получивших образование в колледже. Глядя сначала на оценки OLS, показанные на рисунках с 8 по 11 , мы обнаруживаем, что разница в доходах, связанная с браком, становится менее негативной. Эти изменения больше в оценках OLS, чем соответствующие оценки FE, показанные для женщин без степени в колледже ( рисунок 12 ) и для чернокожих женщин ( рисунок 15 ). Похоже, что среди этих групп женщины с более высоким уровнем дохода все чаще становятся вступающими в брак, предполагая, что отбор играет важную роль. Изменение отбора менее очевидно среди выпускников женских колледжей. Например, [End Page 251] Рисунок 6. Участие по отношению к одиночным, бездетным женщинам (OLS) Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 6. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (OLS) Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок 7. Участие по отношению к одиночным, бездетным женщинам (FE) Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями доходов администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 7. Участие относительно одиноких, бездетных женщин (FE) Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. [Завершить страницу] Рисунок 8. Доходы, относящиеся к одиноким, бездетным женщинам (OLS), средней школе или менее Источник: сбор авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 8. Заработок, относящихся к одиноким, бездетным женщинам (OLS), средней школе или менее Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок 9. Доходы, относящиеся к одиноким, бездетным женщинам (OLS), Некоторый колледж. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 9. Заработок, относящихся к одиноким, бездетным женщинам (OLS), Некоторое Колледж Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Среди женщин без детей, с 1966 по 1975 год когорты замужних женщин имеют более высокие доходы по сравнению с одинокими женщинами в оценках OLS. Для менее образованных женщин этот положительный дифференциал прибыли исчезает в оценках FE, предполагая, что положительный отбор сыграл свою роль. Тем не менее, среди выпускников колледжей разница в положительной прибыли остается даже в оценках FE. БРАК И МУЖСКИЕ ПРИБЫТИЯ В таблице 5 представлены оценки премии за брак для мужчин на основе тех же регрессий, которые мы оценивали для женщин, за исключением того, что мы не контролируем детей. 20 Мы находим очень большую положительную брачную премию для мужчин в объединенных регрессиях, но оценки фиксированного эффекта намного меньше. Это согласуется с нашими выводами в таблицах 2 и 3 о том, что [окончание] отбора навыков трудового рынка в браке является весьма позитивным для мужчин. Оцененные эффекты взаимодействия с манекенами когорты рождения несколько озадачивают. Они указывают на то, что премия за права FE была неуклонно повышаться среди когорт. Оценки OLS также повысились, но сделали это медленнее и менее последовательно. Большое увеличение премии за брак в течение времени в результатах FE свидетельствует о том, что отбор в браке несколько снизился и что последствия специализации после вступления в брак увеличились. Это кажется несовместимым как с увеличением избирательности брака для мужчин, задокументированным в таблицах 2 и 3, так и с доказательством повышения навыков работы на рынке труда и работы среди замужних женщин через эти когорты. Когда мы допускаем, чтобы премия за брак варьировалась в зависимости от уровня образования ( таблица A4 ), результаты OLS и FE также предполагают сокращение отбора, но рост специализации для каждой группы мужчин, которую мы рассматриваем. И что последствия специализации после вступления в брак увеличились. Это кажется несовместимым как с увеличением избирательности брака для мужчин, задокументированным в таблицах 2 и 3, так и с доказательством повышения навыков работы на рынке труда и работы среди замужних женщин через эти когорты. Когда мы допускаем, чтобы премия за брак варьировалась в зависимости от уровня образования ( таблица A4 ), результаты OLS и FE также предполагают сокращение отбора, но рост специализации для каждой группы мужчин, которую мы рассматриваем. И что последствия специализации после вступления в брак увеличились. Это кажется несовместимым как с увеличением избирательности брака для мужчин, задокументированным в таблицах 2 и 3, так и с доказательством повышения навыков работы на рынке труда и работы среди замужних женщин через эти когорты. Когда мы допускаем, чтобы премия за брак варьировалась в зависимости от уровня образования ( таблица A4 ), результаты OLS и FE также предполагают сокращение отбора, но рост специализации для каждой группы мужчин, которую мы рассматриваем. Рисунок 10. Прибыль, связанная с одиночными, бездетными женщинами (OLS), выпускником колледжа. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, соответствующих отчетам о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 10. Заработок, относящихся к одиноким, бездетным женщинам (OLS), выпускнику колледжа Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок 11. Доходы, относящиеся к одиночным, бездетным женщинам (OLS), афроамериканцы. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 11. Доходы, относящиеся к одиноким, бездетным женщинам (OLS), афроамериканцам Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Одна из возможностей заключается в том, что оценки фиксированного эффекта для ранних когорт людей снижаются [End Page 254] Рисунок 12. Доходы, относящиеся к одиноким, бездетным женщинам (FE), средней школе или менее Источник: сбор авторов на основе данных из панелей SIPP, соответствующих отчетам о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 12. Заработок, относящихся к одиноким, бездетным женщинам (FE), средней школе или менее Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок 13. Заработок, относящийся к одиноким, бездетным женщинам (FE), Некоторый колледж. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 13. Заработок, относящихся к одиноким, бездетным женщинам (FE), Некоторое Колледж Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Предвзято, потому что у нас есть заработок для них только в старшем возрасте. Например, для тех, кто родился в 1936 году, мы наблюдаем заработок в возрасте сорока двух лет, после того, как большинство из них вышли замуж. Таким образом, изменения в семейном положении для этой группы, вероятно, будут связаны прежде всего с разводом и повторным браком, что может иметь меньшее влияние на доходы, чем первые браки. Но наши оценки OLS для мужчин, основанные на данных о пользе использования на рисунке 1, также показывают несогласованный рост разрыва в браке для мужчин. Возможно также, что наше неявное предположение о постоянном возвращении к опыту в течение долгого времени приводит к повышению оценки премии за брак как в фиксированном, так и в объединенном результате, поскольку женатые мужчины в среднем имеют больший опыт, чем незамужние мужчины. Однако, Рассмотрение альтернативных спецификаций, в которых мы позволяем возвращать опыт и образование со временем меняться, по существу таково, что и в приведенных здесь результатах. Третья возможность заключается в том, что некоторый отбор в брак [Конечный результат] основан на индивидуальном росте доходов, и в этом случае оценки фиксированного эффекта также подвержены смещению от отбора. Учитывая такую ​​неопределенность, изменения в распределении индивидуально-специфического компонента роста или в выборе на основе этого компонента могут привести к тому, что мы здесь находим. В этом случае оценки фиксированного эффекта также подвержены смещению от отбора. Учитывая такую ​​неопределенность, изменения в распределении индивидуально-специфического компонента роста или в выборе на основе этого компонента могут привести к тому, что мы здесь находим. В этом случае оценки фиксированного эффекта также подвержены смещению от отбора. Учитывая такую ​​неопределенность, изменения в распределении индивидуально-специфического компонента роста или в выборе на основе этого компонента могут привести к тому, что мы здесь находим. Рисунок 14. Доходы, связанные с одинокими, бездетными женщинами (FE), выпускниками колледжей. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, соответствующих отчетам о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 14. Заработок, относящихся к одиноким, бездетным женщинам (FE), выпускнику колледжа Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок 15. Доходы, относящиеся к одиночным, бездетным женщинам (FE), афроамериканцам. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок 15. Заработок, относящихся к одиноким, бездетным женщинам (FE), афроамериканцам Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. ВЫВОД Мы обнаруживаем, что тех, кто состоит в браке, все больше и больше отбираются среди населения в целом как по уровню образования, так и по доходам. В соответствии с другими исследованиями мы обнаруживаем, что наиболее образованные женщины чаще всего выходят замуж за недавние когорты. Хотя образованные люди с наивысшим потенциалом прибыли всегда были наиболее вероятными для вступления в брак, отношения стали более выраженными среди когорт рождений, охватывающих 1936-1975 годы. Как этот расширенный отбор повлиял на мужские и женские браки? Среди женщин , родившихся в период между 1936 и 1975 годами, мы находим средний разрыв доходов приблизительно 26 процентов [End Page 256] , связанных с браком , который падает до 12 процентов , когда мы контролируем для детей. Наши оценки с фиксированным эффектом несколько больше, на 29 процентов, что указывает на небольшой положительный отбор в целом в браке. Сравнивая данные по когортам, мы обнаруживаем, что разрыв в брачных доходах падал для женщин как в поперечном разрезе, так и в оценках с фиксированным эффектом. Как в оценках OLS, так и в FE, замужние женщины, которые остаются бездетными, на самом деле получают премию за заработную плату в самых последних родовых когортах-женщинах, родившихся между 1966 и 1975 годами. Среди женщин с детьми разница между заработками замужних и одиноких женщин также сужается. Наши результаты показывают, что брак больше не связан с более низким уровнем дохода среди женщин в нашей последней когорте, но разрыв в материнстве остается большим. В отличие от последовательного сокращения разницы в браке по этим когортам, коэффициенты на условиях детско-когортного взаимодействия не показывают заметного снижения различий в доходах, связанных с детьми. Таблица 5. Регрессии реестров журналов, мужчины Источник: компиляция авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания: N = 1,617,700 (до ближайшего 100). Зависимая переменная - это ежегодный годовой доход от записей SSA за годы с 1978 по 2011 год. Регрессии включают также контроль за годом, образование, манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем, и указывает, является ли этническая принадлежность латиноамериканцем, основные эффекты для когорты рождения и квартирный возраст , Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица 5. Регрессионные доходы Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания : N = 1,617,700 (до ближайшего 100). Зависимая переменная - это ежегодный годовой доход от записей SSA за годы с 1978 по 2011 год. Регрессии включают также контроль за годом, образование, манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем, и указывает, является ли этническая принадлежность латиноамериканцем, основные эффекты для когорты рождения и квартирный возраст , Наши результаты несколько расходятся с Pal и Waldfogel (этот том), которые в период с 1993 по 2013 год снижают общий разрыв в заработной плате материнства. Одним из возможных объяснений различий в наших выводах является то, что они сосредоточены на Почасовая заработная плата, а не годовой доход. Они также включают более поздние когорты родов в более молодом возрасте, что может принести больший вес в разрыве материнства, связанным с наличием маленьких детей. Мы также обнаруживаем, что разрыв в материнстве, связанный с маленькими детьми, уменьшился. Сравнивая оценки OLS и фиксированного эффекта, мы обнаруживаем, что все более позитивный выбор в браке способствует сокращению разрыва в браке, измеряемого в данных поперечного сечения. В частности, для матерей детей дошкольного возраста оценки МНК несколько вводят в заблуждение в том, что брак по-прежнему связан с сокращением роста доходов по сравнению со сверстниками, которые мы связываем с специализацией домашних хозяйств. Мы находим совершенно разные результаты для мужчин. Мы находим оценку OLS премии за заработок в браке, равную 34 процентам для мужчин. Тем не менее, в FE-результатах оценка снижается до менее 14 процентов, что указывает на то, что селекция играет гораздо более важную роль в учете положительного брачного разрыва для мужчин. В спецификациях, позволяющих браку влиять только на уровень мужских заработков, мы находим последовательные более высокие брачные взносы в регрессиях FE. В буквальном смысле это предполагает увеличение специализации в отношении последовательных когорт родов. Мы подозреваем, что вместо этого это определенная форма спецификации. Мы начали исследовать эти возможности, но еще не решили загадку. [Завершить страницу] Чинхуэй Юн Чинхуэй Юн - профессор экономики Университета Хьюстона и научный сотрудник Национального бюро экономических исследований. Кристин МакКью Кристин МакКью является главным экономистом Центра экономических исследований Бюро переписи населения США. Прямое соответствие: Чинхуэй Юн на cjuhn@uh.edu , Университет Хьюстона, экономический факультет, 3623 Cullen Boulevard, комната 204, Хьюстон, TX 77204-5019; И Кристин МакКью в kristin.mccue@census.gov , Бюро переписи населения США, CES / 2K130E, 4600 Silver Hill Rd., Washington, DC 20233-6300. Таблица A1. Регрессии участия, женщины Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания: N = 2 382 700 (до ближайших 100). Зависимая переменная = 1, если у человека есть какие-либо доходы от SSA в текущем году, 0 в противном случае. Регрессии также включают контроль за годом, образование, манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем, и указывает, является ли этническая принадлежность латиноамериканцем, основные эффекты для когорты рождения и квартирный возраст. Появляются стандартные ошибки для каждой ячейки. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица A1. Регрессии участия, женщины Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания : N = 2 382 700 (до ближайших 100). Зависимая переменная = 1, если у человека есть какие-либо доходы от SSA в текущем году, 0 в противном случае. Регрессии также включают контроль за годом, образование, манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем, и указывает, является ли этническая принадлежность латиноамериканцем, основные эффекты для когорты рождения и квартирный возраст. Стандартные ошибки для каждой ячейки отображаются в таблице A6 . [Конец страницы 258] Таблица A2. Регистр регрессий, женщины Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями доходов администрации социального обеспечения. Примечания. Зависимая переменная - это ежегодный годовой доход от записей SSA. Регрессии также включают контроль за годом, образование (за исключением столбцов 3/4, где нет дополнительной информации), манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем (в регрессиях для образовательных групп), и указывая, что этническая принадлежность является латиноамериканской, основные эффекты для когорты рождения , И квартирный возраст. Появляются стандартные ошибки для каждой ячейки. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица A2. Регрессии журнальных поступлений, женщины Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания . Зависимая переменная - это ежегодный годовой доход от записей SSA. Регрессии также включают контроль за годом, образование (за исключением столбцов 3/4, где нет дополнительной информации), манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем (в регрессиях для образовательных групп), и указывая, что этническая принадлежность является латиноамериканской, основные эффекты для когорты рождения , И квартирный возраст. Стандартные ошибки для каждой ячейки отображаются в таблице A7 . [Завершить страницу] Таблица A3. Регрессии участия, женщины Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания: Зависимая переменная = 1, если у человека есть какие-либо доходы от SSA в текущем году, 0 в противном случае. Регрессии также включают в себя меры контроля за год, образование (за исключением столбцов 3/4, где нет дополнительной информации), манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем (в регрессиях для групп образования), и указывая на то, что этническая принадлежность является латиноамериканской, основные последствия для когорты рождения , И квартирный возраст. Стандартные ошибки для каждой ячейки отображаются в таблице A8. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица A3. Регрессии участия, женщины Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания : Зависимая переменная = 1, если у человека есть какие-либо доходы от SSA в текущем году, 0 в противном случае. Регрессии также включают в себя меры контроля за год, образование (за исключением столбцов 3/4, где нет дополнительной информации), манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем (в регрессиях для групп образования), и указывая на то, что этническая принадлежность является латиноамериканской, основные последствия для когорты рождения , И квартирный возраст. Стандартные ошибки для каждой ячейки отображаются в таблице A8. [Конец страницы 260] Таблица A4. Log Earnings Regressions, Men Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания. Зависимая переменная - это годовой доход журнала. Регрессии также включают контроль за годом, образование (за исключением столбцов 3/4, где нет дополнительной информации), манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем (в регрессиях для образовательных групп), и указывая, что этническая принадлежность является латиноамериканской, основные эффекты для когорты рождения , И квартирный возраст. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица A4. Регрессионные доходы Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания . Зависимая переменная - это годовой доход журнала. Регрессии также включают контроль за годом, образование (за исключением столбцов 3/4, где нет дополнительной информации), манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем (в регрессиях для образовательных групп), и указывая, что этническая принадлежность является латиноамериканской, основные эффекты для когорты рождения , И квартирный возраст. [Завершить страницу] Таблица A5. Стандартные ошибки для источника: компиляция авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания: регрессионные регрессии, женщины. N = 1,696,700 (до 100). Зависимая переменная - это ежегодный годовой доход от записей SSA. Регрессии также включают контроль за годом, образование, манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем, и указывает, является ли этническая принадлежность латиноамериканцем, основные эффекты для когорты рождения и квартирный возраст. Появляются стандартные ошибки для каждой ячейки. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица A5. Стандартные ошибки для таблицы 4 Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечания : регрессионные регрессии, женщины. N = 1,696,700 (до 100). Зависимая переменная - это ежегодный годовой доход от записей SSA. Регрессии также включают контроль за годом, образование, манекены, указывающие, является ли раса афроамериканцем, и указывает, является ли этническая принадлежность латиноамериканцем, основные эффекты для когорты рождения и квартирный возраст. Стандартные ошибки для каждой ячейки отображаются в таблице A5 . [Конец страницы 262] Таблица A6. Стандартные ошибки для источника: компиляция авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечание: регрессии участия, женщины. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица A6. Стандартные ошибки для таблицы A1 Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечание : регрессии участия, женщины. [Завершить страницу] Таблица A7. Стандартные ошибки для источника: компиляция авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечание: регрессия регрессионных поступлений для женщин, образования и расы. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Таблица A7. Стандартные ошибки для таблицы A2 Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Примечание : регрессия регрессионных поступлений для женщин, образования и расы. [Завершить страницу] Рисунок A1. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (OLS), средней школе или менее Источник: сбор авторов на основе данных из панелей SIPP, соответствующих отчетам о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок A1. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (OLS), средней школе или менее Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок A2. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (OLS), Некоторым колледжам Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок A2. Участие относительно одиноких, бездетных женщин (OLS), некоторых колледжей Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. [Завершить страницу] Рисунок A3. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (OLS), выпускнику колледжа. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, соответствующих отчетам о заработках администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок A3. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (OLS), выпускнику колледжа Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок A4. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (OLS), афроамериканцам. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок A4. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (OLS), афроамериканцам Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. [Завершить страницу] Рисунок A5. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (FE), средней школе или менее Источник: сбор авторов на основе данных из панелей SIPP, соответствующих отчетам о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок A5. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (FE), средней школе или менее Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок A6. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (FE), Некоторым колледжам Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок A6. Участие относительно одиноких, бездетных женщин (FE), некоторых колледжей Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. [Конец страницы 267] Рисунок A7. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (FE), выпускнику колледжа. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок A7. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (FE), выпускнику колледжа Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Рисунок A8. Участие по отношению к одиноким, бездетным женщинам (FE), афроамериканцам. Источник: сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. Нажмите для увеличения вид Посмотреть полный размер Рисунок A8. Участие относительно одиноких, бездетных женщин (FE), афроамериканцев Источник : сборник авторов на основе данных из панелей SIPP, сопоставленных с записями о доходах администрации социального обеспечения. [Завершить страницу] РЕКОМЕНДАЦИИ Агиар, Марк и Эрик Херст. 2007. «Измерение тенденций в досуге: распределение времени в течение пяти десятилетий». Ежеквартальный журнал экономики 122 (3): 969-1006.Google Scholar Антонович, Кейт и Роберт Таун. 2004. «Все ли хорошие мужчины замужем? Раскрытие Источников Премии Материальной заработной платы ». American Economic Review 94 (2): 317-21.Google Scholar Авеллар, Сара и Памела Дж. Смок. 2003. «С течением времени снизилась цена материнства? Сравнительное сравнение смертной казни материнства ». Журнал о браке и семье 65 (3): 597-607.Google Scholar Блэкберн, МакКинли и Сандерс Коренман. 1994. «Дифференциал убывающих семейных отношений». Журнал «Экономика народонаселения» 7 (3): 247-70.Google Scholar Блау, Франсин и Лоуренс Кан. 1997. «Плавание вверх по течению: тенденции дифференциации гендерной заработной платы в 1980-х годах». Журнал экономики труда 15 (1): 1-42.Google Scholar Будиг, Мишель Дж. И Паула Англия. 2001. «Предел заработной платы за материнство». Американский социологический обзор 66 (2): 204-25.Google Scholar Быкер, Таня. 2011. «Отказ от продолжения: образование, работа и материнство с 1984 по 2008 год». Рабочий документ. Анн-Арбор: Мичиганский университет. ---. 2016. «Отказ от продолжения: образование, работа и материнство с 1984 по 2012 год». RSF: журнал Russell Sage Journal of Social Sciences 2 (4). Doi: 10.7758 / RSF.2016.2.4.02.Google Scholar Кард, Дэвид и Томас Лемье. 2001. «Переход в Колледж, чтобы избежать проекта: непреднамеренное наследие войны во Вьетнаме». American Economic Review 91 (2): 97-102.Google Scholar Коррелл, Шелли Дж., Стивен Бернард и Пайк. 2007. «Получение работы: есть ли наказание за материнство?» Американский журнал социологии 112 (5): 1297-339.Google Scholar Догерти, Кристофер. 2006. «Премия за получение брачных доходов как распределенный фиксированный эффект». Journal of Human Resources 42 (2): 433-43.Google Scholar Гинтер, Донна, Марианна Сундстром и Андерс Бьорклунд. 2008. «Вступает ли брак в специализацию в Швецию? Оценка тенденций в доходах взрослых до и после брака ». Рабочий документ. Лоуренс: Университет Канзаса. Доступен 9 апреля 2016 года. Http://paa2008.princeton.edu/papers/80816 . Гольдштейн, Джошуа и Кэтрин Т. Кенни. 2001. «Отсрочка брака или брака? Новые когортные прогнозы первого брака для женщин США ». Американский социологический обзор 66 (4): 506-19.Google Scholar Серый, Джеффри. 1997. «Падение в возвращении мужчин к браку». Журнал людских ресурсов 32 (3): 481-504.Google Scholar Гринвуд, Джереми и Низа Гунер. 2008. «Брак и развод со времен Второй мировой войны: анализ роли технологического прогресса в формировании домашних хозяйств». Рабочий документ NBER №. 10772. Кембридж, Массачусетс: Национальное бюро экономических исследований. Доступен 9 апреля 2016 года. Http://www.nber.org/papers/w10772 .Google Scholar Исен, Адам и Бетси Стивенсон. 2010. «Образование женщин и семейное поведение: тенденции в браке, разводе и рождаемости». Рабочий документ NBER №. 15725. Кембридж, Массачусетс: Национальное бюро экономических исследований.Google Scholar Киллевальд, Александра и Маргарет Гоф. «Специализация объясняет брачные штрафы и премии?» Американский социологический обзор 78 (3): 477-502.Google Scholar Коренман, Сандерс и Дэвид Ноймарк. 1991. «Действительно ли брак действительно делает мужчин более продуктивными?» Journal of Human Resources 26 (2): 282-307.Google Scholar Пал, Ипшита и Джейн Уолфогель. 2016. «Семейный разрыв в оплате: новые данные за период с 1967 по 2013 год». RSF: журнал Russell Sage Journal of Social Sciences 2 (4). Doi: 10.7758 / RSF.2016.2.4.04.Google Scholar Стивенсон, Бетси. 2007. «Влияние законов о разводе на брак». Журнал экономики труда 25 (1): 75-94.Google Scholar Стивенсон, Бетси и Джастин Вульферс. 2007. «Брак и развод: изменения и их движущие силы». Журнал экономических перспектив 21 (2): 27-52.Google Scholar Вальдфогель, Джейн. 1997. «Влияние детей на заработную плату женщин». Американский социологический обзор 62 (2): 209-17.Google Scholar ---. 1998. «Понимание« разрыва в семье »в оплате за женщин с детьми». Журнал экономических перспектив 12 (1): 137-56.Google Scholar Уитмен, Кевин и Дэвид Шоффнер. 2011. «Эволюция налогового максимума социального обеспечения». Краткое изложение политики №. 2011-02. Вашингтон, округ Колумбия: Управление социального обеспечения. Доступен 9 апреля 2016 года. Https://www.ssa.gov/policy/docs/policybriefs/pb2011-02.html . [Завершить страницу]Google Scholar Сноски Любые мнения и выводы принадлежат авторам и не обязательно представляют точку зрения Бюро переписи населения США, SSA, NBER или любого другого агентства федерального правительства. Все результаты были проанализированы, чтобы гарантировать, что информация о конфиденциальности не будет раскрыта. Это исследование было поддержано Администрацией социального обеспечения США через грант № NB10-10 Национальному бюро экономических исследований (NBER) в рамках Консорциума по пенсионным исследованиям SSA. Мы хотели бы поблагодарить Марту Бэйли, Томаса Дипрете и других участников конференции Рассела Сейджа «Изменение ролей и статуса женщин» и Марты Стинсон за полезные комментарии. Мы также благодарим Гэри Бенедетто и Марту Стинсон за помощь в использовании данных. 1. Модели с фиксированными эффектами, использующие данные Национального продольного опроса молодежи (NLSY79), показывают, что для женщин брак и отсутствие детей положительно связаны с заработной платой ( Budig and England 2001 ; Killewald and Gough 2013 ). Эти результаты согласуются с тем, что мы находим для самой последней когорты рождения. 2. Кристофер Догерти (Christopher Dougherty, 2006) считает, что среди мужчин в NLSY79 заработная плата возрастает не менее чем за пять лет до вступления в брак. Это по-прежнему соответствует специализации, если мужчины инвестируют в устойчивую работу и более высокооплачиваемую работу в ожидании брака. С другой стороны, это также может быть согласуется с выбором в брак на основе изменяющихся во времени потрясений, а не постоянных различий в доходах. В этом случае простая модель фиксированных эффектов не сможет распутать два канала. 3. Еще одним важным объяснением, которое мы не рассматриваем в нашей статье, является дискриминация работодателей. Проводя лабораторное исследование, Шелли Коррелл, Стивен Бернард и Пайк (2007) обнаружили, что субъекты наказывают матерей с точки зрения воспринимаемой компетентности и рекомендуют начать заработную плату. Часть того, что мы придаем специализации, может быть обусловлена ​​статистической дискриминацией, поскольку работодатели вызывают действия отдельных мужчин и женщин на основе характеристик группы. 4. Эта цифра основана на данных, полученных в период с 1960 по 2000 гг., И в 2010 г. данные об интегрированных данных микроданных обследований Американского сообщества (IPUMS). Цифры сообщают о коэффициентах пятилетних когортных манекенов, взаимодействующих с замужним манекеном в настоящее время, из регрессии годовой заработной платы и зарплаты в годовом исчислении на год, квартили в возрасте, детских манекенов, количества детей и присутствия детей младше пяти лет , Образец состоит из мужчин и женщин, имеющих опыт работы от одного до тридцати пяти лет. 5. Некоторые данные свидетельствуют о том, что мужская брачная премия сузилась в 1970-х и 1980-х годах ( Gray 1997 , Blackburn and Korenman 1994 ). Джеффри Грей (Jeffrey Grey, 1997) считает, что премия за брак упала, особенно для мужчин, чьи жены работают. 6. Представленные здесь результаты основаны на конфиденциальных данных из версии 6.0 SIPP Gold Standard File. Внешние исследователи могут получить доступ к связанным данным через файлы SIPP Synthetic Beta (SSB) для публичного использования, а сотрудники переписи будут проверять результаты, полученные от SSB, на внутренней конфиденциальной версии этих данных (Завершенные стандартные файлы Gold). Для получения дополнительной информации посетите https://www.census.gov/programs-surveys/sipp/guidance/sipp-synthetic-beta-data-product.html . Бюро переписи США также оказывает поддержку внешним исследователям использованию некоторых из этих данных через сеть исследовательских центров данных ( http://www.census.gov/ces/rdcresearch ). 7. SIPP представляет собой серию коротких панельных обследований, в которых респонденты обследуются каждые четыре месяца для сбора подробной информации о доходах, занятости и участии членов домохозяйства в предыдущие месяцы (обзор см. По адресу http: // www. Census.gov/hhes/www/sippdesc.html ). Опросы также периодически собирают подробную информацию о демографических характеристиках и отношениях членов домохозяйства. Панели имели длину от двух до четырех лет. Поскольку наши выборочные данные пулов из нескольких образцов панели SIPP, мы не используем результаты опроса SIPP в нашем анализе, поэтому результаты нельзя считать национальными представителями. 8. В конце 1950-х и начале 1960-х годов более 25 процентов охваченных работников имели заработную плату, которая превышала налогооблагаемый максимум за несколько лет (см. Whitman and Shoffner 2011 ). 9. Женщины могут быть в большей степени затронуты отсутствием записей о доходах до 1978 года в этих данных для работников, которые не облагались налогами FICA, учитывая, что исключенная группа включала многих сотрудников государственных школ. Это будет смещать наши оценки для самых ранних когорт, если соотношение между заработком и семейным статусом для этой группы отличается от соотношения между женщинами, которых мы наблюдаем. 10. Мы оцениваем отдельные параметры для мужчин и женщин, по годам и по образовательной группе (диплом средней школы или менее, чем в средней школе или в колледже или в колледже). Для женщин оценки аналогичны по всем образовательным группам, поэтому мы используем корректировку по оценкам, объединяющим две группы. Для мужчин подразумеваемая корректировка для более образованной группы была значительно больше, поэтому мы применяем ее отдельно по образовательной группе. Для мужчин и женщин оценочный параметр корректировки в течение многих лет не меняется. Оценки оценки брака, основанные на временных рядах с 1954 по 2011 гг., С использованием ограниченных данных, как есть, дают несколько меньшие оценки премии за брак для мужчин, но большее увеличение числа когорт. Это просто отражает, что женатые мужчины с большей вероятностью получат прибыль, превышающую колпак, Поэтому игнорирование усечения преуменьшает преемственность брака в ранних когортах. Использование средней корректировки, основанной на распределении Парето, приводит к более шумным оценкам фиксированного эффекта. 11. В частности, для тех, кто закончил среднюю школу или меньше, возраст составляет от восемнадцати до пятидесяти трех. Для тех, кто имеет колледж, диапазон составляет от одного до пятидесяти шести. Для выпускников колледжей диапазон составляет от двадцати до пятидесяти восьми. Для тех, кто имеет образование по заказу, это от двадцати пяти до шестидесяти. Мы снижаем очень небольшую долю мужчин, для которых мы никогда не наблюдаем положительных заработков, но не оставляем женщин без прибыли, потому что мы оцениваем регрессии участия женщин, а не мужчин. 12. Количество отсчетов округляется до ближайшей сотни, чтобы помочь сохранить конфиденциальность респондентов. Количество человеко-года включает в себя все годы в окне, над которыми у нас есть данные для человека, независимо от того, наблюдается ли заработка в конкретный год. 13. Эта мера основана главным образом на средних доходах, которые были скорректированы с учетом различий в возрасте, календарных годах, семейном положении, а также для женщин, наличия и возраста детей с использованием коэффициентов регрессии. 14. Для мужчин доля выпускников колледжей не постоянно растет по каждой из этих когорт. Резкое увеличение, а затем снижение по сравнению с первыми тремя когортами мужчин, вероятно, отражает влияние отложенных вьетнамских отсрочек на участие в мужском колледже, о которых свидетельствуют Дэвид Кард и Томас Лемье (2000 год), который был самым большим для мужчин, родившихся в конце 1940-х годов. Мы фокусируемся на увеличении с первой до последней когорты, что отражает увеличение продолжительности трендов в посещаемости колледжа. 15. Этот метод интерпретирует более крутой рост заработной платы среди замужних мужчин как эффект вступления в брак, но трудно полностью исключить выбор, потому что мужчины с более высоким ожидаемым ростом заработной платы могут с большей вероятностью вступать в брак. 16. Наши спецификации неявно предполагают, что развод связан с тем же абсолютным изменением заработка, что и брак, но с противоположным знаком. Мы изучаем спецификации, позволяющие этим эффектам различаться, но обнаруживаем, что это упрощение является достаточно хорошим описанием шаблонов в наших данных. 17. В нашей спецификации мы ограничиваем число детей в три, потому что в тех спецификациях, в которых мы используем серию фиктивных переменных для контроля над детьми, дополнения за пределами трех незначительно влияют на наши оценки. В число детей младше восемнадцати входят дети младше шести лет, поэтому коэффициент на счету детей младше восемнадцати лет представляет собой эффект одного ребенка школьного возраста, а на манекене, в котором ребенок младше шести лет, дает дополнительный эффект Если ребенок будет дошкольным. Мы используем информацию из истории рождаемости для измерения количества и возраста детей. Эти вопросы касаются только биологических детей, и мы знаем год рождения только для самых старых и самых маленьких детей. Поэтому мы пропускаем присутствие всех детей, усыновленных и усыновленных. Чтобы создать контроль для детей, если есть один или два биологических ребенка, мы предполагаем, что оба живут со своей матерью между рождением и годом их восемнадцати лет и устанавливают контроль за присутствием маленьких детей на основе лет, в течение которых один или оба Дети были моложе шести. Для матерей с тремя и более детьми мы предполагаем, что ребенок младше шести лет присутствовал между шестым днем ​​рождения первого ребенка и рождением последнего ребенка. Мы подсчитываем количество детей, присутствующих между рождением первого и последнего, предполагая, что промежуточный ребенок или дети равномерно распределены. Эти меры явно приближаются к ошибкам в обоих направлениях - не все дети считаются, но некоторые из тех, кто считается, не живут дома. Мы предполагаем, что оба живут со своей матерью между рождением и годом их восемнадцати лет и устанавливают контроль за присутствием маленьких детей на основе того периода, когда один или оба ребенка были моложе шести. Для матерей с тремя и более детьми мы предполагаем, что ребенок младше шести лет присутствовал между шестым днем ​​рождения первого ребенка и рождением последнего ребенка. Мы подсчитываем количество детей, присутствующих между рождением первого и последнего, предполагая, что промежуточный ребенок или дети равномерно распределены. Эти меры явно приближаются к ошибкам в обоих направлениях - не все дети считаются, но некоторые из тех, кто считается, не живут дома. Мы предполагаем, что оба живут со своей матерью между рождением и годом их восемнадцати лет и устанавливают контроль за присутствием маленьких детей на основе того периода, когда один или оба ребенка были моложе шести. Для матерей с тремя и более детьми мы предполагаем, что ребенок младше шести лет присутствовал между шестым днем ​​рождения первого ребенка и рождением последнего ребенка. Мы подсчитываем количество детей, присутствующих между рождением первого и последнего, предполагая, что промежуточный ребенок или дети равномерно распределены. Эти меры явно приближаются к ошибкам в обоих направлениях - не все дети считаются, но некоторые из тех, кто считается, не живут дома. Мы предполагаем, что ребенок младше шести лет присутствовал между шестым днем ​​рождения первого ребенка и рождением последнего ребенка. Мы подсчитываем количество детей, присутствующих между рождением первого и последнего, предполагая, что промежуточный ребенок или дети равномерно распределены. Эти меры явно приближаются к ошибкам в обоих направлениях - не все дети считаются, но некоторые из тех, кто считается, не живут дома. Мы предполагаем, что ребенок младше шести лет присутствовал между шестым днем ​​рождения первого ребенка и рождением последнего ребенка. Мы подсчитываем количество детей, присутствующих между рождением первого и последнего, предполагая, что промежуточный ребенок или дети равномерно распределены. Эти меры явно приближаются к ошибкам в обоих направлениях - не все дети считаются, но некоторые из тех, кто считается, не живут дома. 18. Это справедливо и для оценок с фиксированным эффектом, что это связано не с выбором по уровням доходов. И Александра Киллевальд, и Маргарет Гоф (2013), и Мишель Будиг и Паула Англия (2001) сообщают о подобных результатах, используя Национальный продольный опрос молодежи (NLSY79). Одна из возможностей заключается в том, что женщины все чаще выходят замуж после окончания колледжа, так что мы наблюдаем рост их доходов вместе с изменением семейного положения. Когда мы дезагрегируем по образовательной группе, мы обнаруживаем, что премия за брак для женщин без детей среди недавней когорты по рождению приходится на женщин со степенью в колледже. 19. Отметьте, что оценки для первых двух когорт, вероятно, будут затронуты исключением тех, которые не подпадают под налоги FICA в годы до 1978 года. 20. Мы исключаем меры контроля для детей главным образом потому, что в истории фертильности SIPP собирает только общее количество биологических детей для мужчин. Хотя мы могли бы собрать информацию о возрасте и присутствии детей во время панели SIPP, это может пропустить взрослых детей старших респондентов. Разрыв в Браке , символический рассказ, обычно неизвестного происхождения и по крайней мере отчасти традиционный, который якобы связывает фактические события и особенно связан с религиозными убеждениями. Он отличается от символического поведения (культового, ритуального) и символических мест или объектов (храмов, икон). Разрыв в Бракеы - это конкретные рассказы о богах или сверхчеловеческих существах, участвующих в чрезвычайных событиях или обстоятельствах за время, которое неуточнено, но которое понимается как существующее помимо обычного человеческого опыта. Термин « мифология» означает изучение мифа и тела мифов, принадлежащих к определенной религиозной традиции. Этот фильм 1973 года, выпущенный Encyclopædia Britannica Educational Corporation, исследует греческий миф как первобытную фантастику, как скрытую историю, и как результат доисторического ритуала. Разрыв в Бракеологическая фигура, возможно, Диониса, верховая езда на пантере, эллинистическая эмблема опус-тесселлату из Дома масок в Делосе, Греция, 2-го века. Этот фильм 1973 года, выпущенный Encyclopædia Britannica Educational Corporation, исследует греческий ... Encyclopædia Britannica, Inc. Разрыв в Бракеологическая фигура, возможно, Диониса, верховая езда на пантере, эллинистическая эмблема осессела ... Димитри Пападимос Как со всеми религиозными Символизм , есть ... (100 из 24 735 слов) года.